如何更好利用“智能联接”驱动经济转型
2019-04-26 10:10
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天天彩票平台 一、“智能联接”将撬动下一波经济增长浪潮

过去十五年,数字经济的增速是全球GDP增速的2.5倍,其中,ICT基础设施投资与经济增长之间存在高度相关性。但伴随网络覆盖的日超饱和,只有重新定义“联接”,利用人工智能技术实现“智能联接”,才可能进一步促进经济增长。

(一)ICT正在进入智能联接的新阶段

ICT技术阶梯正从基础建设、互联网创新和数字创新向第四阶段的“智能联接”演进。将人工智能融入宽带、数据中心、云计算、大数据和物联网等五大关键技术,将催生新的组织形态、资源配置方式以及管理模式。

(二)智能联接有望释放23万亿美元的增长潜力

天天彩票平台 到2025年,由“智能联接”支撑的数字经济将有望创造23万亿美元的新增长。其中,制造业将是主要受益行业,将创造6.4万亿美元的数字经济规模。同时,“智能联接”将支持ICT、专业服务和金融等行业分别实现5万亿、3万亿和1.7万亿美元的增长。社会及个人服务业、零售、交通和公用事业等行业也将在“智能联接”驱动下加快数字化转型步伐。

二、“智能联接”有赖于算力、算据、算法三要素并行发展

虽然很多国家已经制定了人工智能发展计划,但大多局限于特定地区和特定场景。要实现人工智能在全行业或政府层面的大规模应用,应在ICT领域前瞻性部署算法、算力和算据三项基础要素。当前,即便是基础设施最完善的领跑者[1]经济体也还无法充分发挥三要素潜力[2]。领跑者面临很多新的机遇,加速者和起步者也有机会实现跨越式增长。

(一)算力方面,高速宽带与云计算将是未来投资重点

天天彩票平台 算力主要对应数据中心和云服务投资。人工智能对数据中心的计算和存储能力以及云计算的可扩展性要求很高。其中,高速宽带和云计算可以显著降低人工智能部署成本,是未来ICT投资的战略重点。

(二)算据方面,如何提取异构数据[3]并有效管理是主要挑战

算据主要对应物联网设备总数量和大数据产生量。各国需要有效保障用于训练、场景模拟的海量数据的产生、存储、清洗、标记、分析以及安全,并通过智能设备、物联网终端以及数字化通信设备获取各类智能与非智能设备上的数据。

(三)算法方面,人才稀缺是所有国家共同面临的突出问题

算法主要对应软件开发者数量和人工智能投资。其中,算法开发人才稀缺是所有国家共同面临的突出问题。当前,全球约有30万人工智能人才,而市场需求却在百万量级[4]。且伴随相关人才不断向领跑者国家流动,人才数字鸿沟或马太效应或将进一步凸显。

天天彩票平台 三、“智能联接”时代的政策建议

(一)及时更新ICT基础设施投资重点

政策制定者应对ICT投资和部署进行长期规划,制定明确的发展战略和切实可行的行动计划,并推动各部委、政府机构、专项工作组贯彻落实。一是加速超高速网络建设。应鼓励多元化投资模式,提高网络速度和稳定性,扩大4G/5G网络覆盖率。二是积极发展云和数据中心技术。应建设区域数据中心,为各行业获取数据、提高透明度、吸引外国投资以及整合区域商业提供统平台。三是加强物联网终端和边缘计算节点部署,并促进异构数据联通。应在个人、企业以及公共场所部署更多物联网传感器和执行器,并升级无线和固定网络,增加边缘计算节点,并重点促进工业、能源等重点领域异构数据的互联互通。四是建立跟踪评估机制和开放的监管架构。产业及信息化相关部门应强化评估、跟踪、投资和部署人工智能、机器学习以及智能机器人技术,引入开放、广泛的监管架构,支撑下一代数字技术的发展和部署,促进公平竞争。

(二)推动行业领导者加速转型

天天彩票平台 一是推进沟通协作,加快“智能联接”技术发展。支持行业领导者大规模数字化转型、宣传、分享最佳实践,促进商业模式创新。二是提倡开源架构。鼓励行业领导者提供开源架构,并投资更多企业开发针对特定行业的转型用例。三是推动生态系统合作。鼓励行业领导者部署云平台,促进跨行业创新与研发合作。

(三)加强人才培养和优化人力资源配置

一是加强对算法专业人才的培养和获取能力。教育、人力资源部门应同教育机构和技术公司密切合作,构建人才储备,并提升人才获取的竞争力。二是提升公众面向未来的就业技能,包括数字素养、创意设计以及定制化服务、教育、医疗等可与人工智能互补的非常规性、非重复性技能。三是推动个人数据共享和保护,为商业模式和产品创新提供更丰富、更安全的数据资源。




天天彩票平台 原稿来源:华为技术有限公司

天天彩票平台 《驶入“智能联接”新赛道——全球联接指数2018量化数字经济进程》

执笔整理:上海发展战略研究所  徐珺、张云伟



[1] 华为“全球联接指数”2018年选取了79个国家进行排名,其中领跑者为美国、新加坡、瑞典、瑞士、英国等20个发达国家;加速者为西班牙、爱沙尼亚、阿联酋、葡萄牙、中国等37个国家;起步者包括约旦、埃及、黎巴嫩、越南等22个国家。

[2] 华为“全球联接指数”基于算法、算力和算据制定的人工智能准备度指数满分为20分,2018年领跑者得分9.65分,加速者和起步者则分别仅为3.842.25分,均未达到满分的一半。

[3] 异构数据指存在于不同计算机架构、不同操作系统(甚至无操作系统)、不同格式、不同地点、不同逻辑模型中的海量数据,在工业、能源等领域大量存在,如何有效提取、交换、整合和管理这些数据仍面临技术和制度挑战。

[4]数据引自腾讯公司发布的《2017年全球人工智能人才白皮书》